Kuidas saavad ettevõtted tehisintellekti tõlke edusammudest kasu?

Tehisintellekt (AI) ettevõtluses on juba aastaid olnud üks enim arutatud teemasid üritustel, ärifoorumitel ja ettevõtete koosolekutel. Tehisintellekti ilmumine ettevõtluses on lõimunud ettevõtete igapäevasesse tegevusse viisil, mis varem poleks olnud mõeldav. Alates tehisintellekti tõlkimisest, e-posti filtreerimisest ja vestlusroboti funktsioonist kuni Google’i ennustava otsingu või kohandatud tootesoovitusteni. AI rakendused ettevõtluses on kõikjal meie ümber. Mis aga täpsemalt on AI ja kuidas saavad ettevõtted sellest kasu, eriti tõlke- ja lokaliseerimisteenuste valdkonnas?

Tehisintellekt: mis see on?

Endiselt on palju segadust selles, mida AI endast kujutab ja kuidas tehisintellekti ettevõtluses kasutada. Lühidalt öeldes on tehisintellekt intelligentsus, mida demonstreerivad masinad ja mis on võimalik tänu keerukale programmeerimisele. See tähendab, et masinad võivad mõelda ja toiminguid teha täpselt nagu inimesed. Sel juhul omandavad masinad teadmisi ja lahendavad probleeme juhendatud, järelevalveta või tugevdatud õppimise kaudu. Näiteks masinõpe ja süvaõpe kasutavad tehisintellekti.

AI eelised ärijuhtimises on mitmekesised. AI on sujuvalt integreerunud lugematutesse protsessidesse. See on pannud paljud nägema ette ambitsioonikaid "kuupilte", kus tehisintellekt muudaks täielikult ümber mitte ainult nende strateegia, vaid ka selle, kuidas nende tööstusharu asju tervikuna tegi. Uuringud näitavad aga, et need laiaulatuslikud projektid on väiksema tõenäosusega edukad kui lihtsamad ja vähem ambitsioonikad ettevõtmised.

AI äriedu jaoks: tavalised kasutusalad

• Data Insights: üks AI levinumaid kasutusviise ärijuhtimises on suurte andmemahtude mustrite analüüsimine ja tuvastamine. See annab ettevõtetele praktilisi teadmisi, mis võimaldavad neil oma kliente paremini mõista. Omakorda jätavad nad endast maha klientide kaasamise mudeli, mis sobib kõigile.
  Võrreldes inimeste võimega andmeid analüüsida, on need kognitiivsed arusaamad tavaliselt palju andmemahukamad ja üksikasjalikumad. Samuti ületavad nad palju seda, mida iga inimene suudab reaalajas töödelda. Seejärel saavad ettevõtted seda andmekogumit kasutada selleks, et mõista näiteks turundusstrateegia puhul, mis töötab ja mis mitte. Ettevõtted saavad seda kasutada ka aktsiaturu käitumise suundumuste ennustamiseks.
• Täiustatud kliendikogemus: AI-toodete kasutamine ärianalüüsis kindla klientide kaasamisstrateegia loomiseks aitab luua tugeva kaubamärgi ja suurendada klientide lojaalsust. Kuid see pole ainus viis, kuidas AI ja äristrateegia kokku saavad. Samuti saate tehisintellekti kasutada virtuaalsete abivahendite ja klienditoe jaoks, mis on suunatud klientidele, kes otsivad üldisi vastuseid (nt suletud domeeni vestlusrobotid).
  Nende tööriistade paljude kujundite hulgas on teada, et ettevõtted kasutavad muu hulgas intelligentseid agente, mis pakuvad ööpäevaringset klienditeenindust, sisemisi saite töötajate küsimustele vastamiseks, terviseravi soovituste süsteeme.
• Protsessi automatiseerimine: see on praegu kasutatavates ettevõtetes kõige levinum tehisintellekti rakendus. Miks paluda töötajal teha ülesanne, mida saate automatiseerida? AI üks peamisi eeliseid ettevõtluses seisneb võimaluse ärakasutamises kogu protsessi kiirendamiseks. Tehisintellekti eeliste hulka kuuluvad ka eksimise võimaluse kõrvaldamine ja oma töötaja annete maksimumi kasutamine. Kuidas? Kui te ei kasuta neid tüütu administraatoritöö jaoks, mida masin saab hõlpsasti teha.
  Seda tüüpi ülesanded hõlmavad tavaliselt tagakontori haldus- ja finantstegevust. Lisaks hõlmavad need andmete edastamist e-posti ja kõnekeskuse süsteemidest salvestussüsteemidesse ja olemasolevate andmebaaside värskendamist uue teabega.

ai tõlge

Kui rääkida tõlketööstusest, siis AI tõlke eelised said väga selgeks. Eriti masintõlke (MT) tööriistade edu puhul. Tänapäeval ei saa piisavalt esile tuua inimtoimetaja vajadust tõlke parandamiseks. Varem on see pannud inimesi uskuma, et tehisintellekti mõju tõlketööstusele on tehtud. Kuni AI täiustatud versiooni turule ilmumiseni.

Siiski näitavad uuringud, et kuigi masintõlke järeltoimetamise vajadus ei kao tõenäoliselt niipea, võib tehisintellekti toodete äritegevuseks võimendamine võtta mitut moodi. Lisaks suurendab see sidusrühmade kogemusi.

AI tõlke peamised eelised ettevõtetele

Kui rääkida tõlketööstusest, siis mõned AI tõlke eelised on järgmised: 

• Oskus hinnata lokaliseerimistöö kvaliteeti.
• Konkreetse projekti jaoks kõige kvalifitseeritud keeleteadlase kiire valimine.
• Projektijuhi abistamine keeleteadlaste ressursikogumi haldamisel võrreldes nende töökoormusega.
• Projekti töövoogude optimeerimine.
• Võimalike kitsaskohtade esiletõstmine.
• Konkreetsete andmete pakkumine vajalike täiustuste kohta.

Lisaks keeletöötlusele selle ranges tähenduses hakkab tehisintellekt levima ka projektijuhtimise, tarnijahalduse ja lokaliseerimise valdkonnas. Üldiselt sisaldab eduka keelespetsialisti tööriistakast üha rohkem tarbeks kasutatavaid masinõppe ja andmeanalüüsi tööriistu. 

Viimased mõtted AI kohta äris

Lühidalt öeldes peaksid ettevõtted kõigis tööstusharudes käsitlema tehisintellekti kui vahendit inimvõimete parandamiseks, keskendudes sellele, mis muudab need ainulaadseks. Ja kus nad saavad pakkuda suurimat väärtust. Kuigi tehisintellekti tehnoloogiad sobivad suurepäraselt korduvate, andmemahukate ülesannete jaoks, saavutavad ettevõtted sageli suurima jõudluse paranemise, kui inimesed ja masinad töötavad koos.

#Optimatiivne näpunäide: AI-l on potentsiaal muuta meie äritegevust. Kuid selleks, et olla tõeliselt funktsionaalne, peaksid ettevõtted nägema tehisintellekti inimvõimete parandamise vahendina. Nii saavad ettevõtted mõlemast maailmast parima!

Kui soovite teada, kuidas saate tehisintellekti tõlkimisest kasu saada, võtke ühendust Optimationaliga.