JUHTUMIUURING

AI jõudluse parandamine:
Optimationali keeleliste andmete märkuste lahendused biteksti jaoks

Umbes

Tehisintellekti (AI) dünaamilises valdkonnas on kvaliteetsete andmete annotatsioon tõhusate mudelite koolitamiseks ülioluline. Bitext, ettevõtete küsimuste ja vastuste süsteemide arendamise liider, otsis usaldusväärset partnerit, et pakkuda oma tehisintellekti mudelite täiustamiseks täpset keeleandmete annotatsiooni. Nende koostöö Optimationaliga suurendas oluliselt nende tehisintellekti jõudlust. Sukelduge sellesse juhtumiuuringusse, et avastada selle partnerluse mõju.

Väljakutse: Keerulised andmemärkuste nõuded

Bitext seisis oma andmete annotatsiooni ja märgistamise (DAL) projektides silmitsi ainulaadsete väljakutsetega:

  • Mittestandardsed märkused: Projektid nõudsid spetsiaalseid märkusi peale tüüpiliste kategooriate, nagu nimega üksuse tuvastamine (NER) ja meeleoluanalüüs.
  • Arenevad spetsifikatsioonid: Annotatsioonijuhiseid muudeti sageli vahetulemuste põhjal, mis nõuab annotatsiooniprotsessis paindlikkust ja kohanemisvõimet.

Otsides partnerit, kes suudaks nende keeruliste probleemidega toime tulla ja kvaliteetseid märkusi edastada, pöördus Bitext poole Optimaalne .

Lahendus

Optimational pakkus kohandatud keeleandmete annotatsiooni ja sildistamise lahendusi, mis vastavad Bitexti projektide spetsiifilistele vajadustele.

  • Kohandatud annotatsiooniteenused: Optimationali meeskond esitas täpsed annotatsioonid, alates kasutajate viipade ümbersõnastamisest (järgides väga spetsiifilisi ja keerulisi keelelisi juhiseid) kuni päringupaaride ja lõikude märgistamiseni selle kohta, kui hästi lõigud päringutele vastasid ja kui asjakohased need olid.
  • Paindlikud ja kohanduvad protsessid: Meeskond näitas üles paindlikkust annotatsioonispetsifikatsioonide muutumisel, rakendades vajadusel uuesti muudatusi juba märgistatud andmetele.
  • Proaktiivne probleemituvastus: Optimationali meeskond juhtis suurepäraselt tähelepanu võimalikele probleemide mustritele, mis võimaldas Bitextil töötada lõppkliendiga, et täiustada annotatsiooni spetsifikatsioone, et saavutada parem jõudlus lõplikes AI-mudelites.
  • Agiilne metoodika: Rakendati agiilne mõtteviis koos iteratiivse ja järkjärgulise lähenemisega. See võimaldas väikeseid igapäevaseid tarneid, võimaldades kiiret tagasisidet ja pidevat täiustamist. Sellest tulenevalt paranes tarnete kvaliteet ning minimeeriti vead ja viivitused.
  • Skaleeritav meeskonna laiendus: Meeskonda laiendati kogu projekti jooksul pidevalt, et saavutada soovitud mahtu ja säilitada tõhus töövoog. Selline kohandamine projekti muutuvate vajadustega tagas tähtaegadest kinnipidamise.
  • Paindlikud ajavööndid: Keelemeeskonnad olid nädalavahetustel ooterežiimis ja meeskond kohanes vastama projektijuhtidele erinevates ajavööndites (Aasia, USA jne).

Samm-sammuline protsess

Optimationali ja Bitexti vaheline koostöö järgis selle tagamiseks struktureeritud protsessi
kvaliteetne ja tõhus andmete annotatsioon:

.1

Projekti briifing

Bitext esitas iga projekti jaoks üksikasjalikud annotatsioonijuhised ja eesmärgid.

.2

Annotatsiooni täitmine

Optimationali meeskond viis annotatsioonid läbi, järgides täpselt täpsustatud juhiseid.

.3

Vaheülevaated

Regulaarsed ülevaated ja tagasiside seansid võimaldasid annotatsiooniprotsessi kohandada ja täiustada.

.4

Lõplik kohaletoimetamine

Annoteeritud andmed edastati kiiresti, mis vastavad Bitexti kehtestatud täpsuslävedele ja kvaliteedistandarditele.

Tulemused

Märkimisväärsed täiustused AI mudeli jõudluses

  • Täiustatud täpsus: Märkused vastasid kõrgele 90% või kõrgemale täpsuslävele, mida hinnati lõppkliendiga määratud kullakomplektidega.
  • Jõudluse suurendamine: Annoteeritud andmetega treenitud AI mudelite jõudlus paranes kuni 15%.
  • Skaleeritavus ja tõhusus: Optimationali võime käsitleda suuri projekte lühikeste tähtaegadega võimaldas Bitextil oma inimahela (HITL) protsesse tõhusalt skaleerida.
  • AI mudelite humaniseerimine: Optimationali meeskond mängis tehisintellektimudelite humaniseerimisel võtmerolli, tagades, et annoteeritud andmed peegeldavad inimeste nüansimõistmist ja kontekstilist asjakohasust, mis viis loomulikuma ja tõhusama AI-interaktsioonini.

Positiivne mõju tegevusele

„Töötamine Optimationaliga on parandanud meie võimet käsitleda suuremaid projekte lühemate tähtaegadega, säilitades samal ajal sama kvaliteedi. Nende tagasiside on aidanud meil ka annotatsioonieelseid protsesse täiustada, mis on võimaldanud meil oma HITL-protsesse veelgi skaleerida.

Bitekst

Bitext tõi esile mitmeid Optimationaliga töötamise eeliseid:

  • Kvaliteetne teenus: Täpsete ja asjakohaste märkuste järjepidev edastamine.
  • Vastutulelik suhtlus: Õigeaegsed uuendused ja probleemidele reageerimine.
  • Toimimispaindlikkus: Kohanemisvõime arenevate töövoogude ja protsessidega integreerumisel.

Pidev koostöö ja tulevikuväljavaated

Bitext kavatseb jätkata koostööd Optimationaliga tulevaste tehisintellekti koolitusprojektide osas, kasutades nende keeleteadmisi ja teemaeksperte keerukate märkuste tegemiseks. Selle koostöö positiivsed tulemused rõhutavad Optimationali rolli väärtusliku partnerina tehisintellekti tehnoloogiate edendamisel.

"Jätkake samas vaimus!"

Bitekst

Meie partnerite edu on meie edu